M-R  это я к тому как охуительно каклы относились к русским. Причем к тем русским которые основали сам Киев, не говоря уже о канализации, которые всякие гордоны-гондоны не могут осилить и поэтому живут не в какластане а гдето подальше от этого дерьма, например как ты м-р в России. Ведь ты же не живешь в свободной украхе а в тоталитарной рашке

И они говорят что русские сбили этот самолет, да нахуй мне он нужен))

Это всё хуйня. куда делись рупы рейса м14? Ведь там сгорело 300 с лишним человек. Русских туда не допускали, Официально раследовали голландцы..

Ведь отвечать же не мне, а тебе)

Вряди кто раскроется как в курилке зеленого. Этот форум будет, но только после того как мне принесут этого человека. Я его прекрано знаю, но хочу чтобы сам Склиф принес его голову сюда)

Ну да. Я помню как вы тогда меня забанили. Нчалась просто неприкрытая льющее говно на Россию вместе с вашим дроширов. Пусть придет сюда и за всё ответит Скифу)

Новый прорыв в сжатии

Прощай, PNG: ИИ от DeepMind переопределяет стандарты сжатия

11:10 / 29 сентября, 2023
DeepMind придумала "безотходное" использование ИИ, который может обучаться на сжатых данных.

Эффективное сжатие данных важно для уменьшения их размера без потери информации. Хороший алгоритм может точно предсказать следующий элемент в последовательности, выявляя закономерности. По словам исследователей, большие языковые модели, такие как GPT-4, хорошо справляются с этой задачей.

Специалисты из DeepMind показали , что модель DeepMind Chinchilla 70B способна уменьшить размер изображений из базы данных ImageNet до 43,4% от их исходного размера без потери информации, что эффективнее, чем алгоритм PNG, который сжал данные до 58,5% от исходного размера. Для аудио Chinchilla сжала образцы из набора данных LibriSpeech до 16,4% их исходного размера, превзойдя сжатие FLAC, которое составило 30,3%.

Сжатие без потерь означает, что данные не теряются в процессе сжатия, в отличие от сжатия с потерями, как в JPEG. Результаты исследования указывают на то, что, хотя Chinchilla 70B в основном была обучена работать с текстом, она эффективно сжимает и другие типы данных, часто лучше специализированных алгоритмов.

Так, хорошее сжатие данных может указывать на форму общего интеллекта. Уменьшив большой объем данных до меньшей формы, алгоритм сжатия демонстрирует форму понимания самих данных. В случае с текстом, эффективное сжатие текста требует понимания семантических и синтаксических закономерностей языка.

Исследователи DeepMind утверждают, что отношения между предсказанием и сжатием не односторонние. Если у вас есть хороший алгоритм сжатия, вы можете использовать его для создания новых данных на основе того, что алгоритм узнал в процессе сжатия.

В одном эксперименте исследователи попытались сгенерировать новые данные в различных форматах с помощью утилиты сжатия gzip и Chinchilla. Gzip показал неудовлетворительные результаты, а Chinchilla, разработанная с учетом обработки языка, справилась с генеративной задачей гораздо лучше.

Заключение исследования обнадеживает: модель Chinchilla 70B от DeepMind показывает, что искусственный интеллект может не только эффективно сжимать данные, но и заменить существующие алгоритмы, такие как PNG. Прогресс открывает новые возможности для улучшения хранения и передачи данных, делая технологии сжатия данных более эффективными и доступными. Новые горизонты, которые открывает Chinchilla AI, возможно, изменят способ нашего взаимодействия с данными в ближайшем будущем.


https://www.securitylab.ru/news/542255.php